25 ноября в 9:10 по Московскому времени вышло обновление приложения Тяжеловато для iOSпод версией 1.2.
Релиз привёл к поломке, из‑за которой пользователи в течение полутора суток не могли пользоваться приложением. Приложение открывалось на телефонах, но показывало чёрный экран и не реагировало на жесты и перезагрузку.
Устранить проблему полностью у нас не получилось.
26 ноября в 9:05 было подготовлено обновление с частичным исправлением. В 19:42 оно стало доступно пользователям в магазине.
Предпосылки
Мы используем веб‑приложение в качестве ядра и нативные оболочки, как контейнеры для дистрибьюции через магазины. Оболочки мы стали использовать не сразу. Какое‑то время после запуска мы работали исключительно в вебе.
Для сохранения веб‑версии офлайн на телефоны пользователей мы использовали AppCache. Когда появились оболочки, кодовая база у веб‑версии и версий для магазинов осталась одна. В одной из первых версий мы допустили ошибку — AppCache‑манифест попал в сборку для магазинов по недосмотру.
Мы удалили AppCache‑манифест и ссылки на него в патч‑обновлении, следовавшем сразу после первой версии.
Недавнее обновление веб‑версии и перевод её с AppCache на ServiceWorker прошли гладко. В обновлении для Android «чёрных экранов смерти» также не появлялось. Тестовая сборка приложения в TestFlight и переход на ней между версиями также не показывали подобных проблем.
Из всего этого мы сделали предположение, что обновление для iOS должно было пройти гладко.
Хронология и анализ
25 ноября в 9:10 по Московскому времени мы запаблишили обновление в AppStore. Обновление должно было использовать старую кодовую базу, а после нажатия кнопки «Сохранить бюджет» — обновить ядро приложения и перейти на новую.
В 9:14 появилась первая жалоба в поддержку на сломанную функциональность: приложение запускалось, но экран был пустым, приложение не реагировало на пользовательский ввод, перезагрузка не помогала. Помогала только переустановка. В течение следующих двух часов появились первые отзывы в AppStore, указывающие на ту же проблему.
В 9:33 мы сделали первое предположение о причине проблемы. Гипотеза заключалась в особенностях работы закэшированных ресурсов, и том, что после обновления мы отказались от использования AppCache, но неправильно очистили кэши после первого обновления.
В 10:06 после разговора с пользователем, который непосредственно пострадал от последствий, гипотеза подтвердилась. Мы начали думать над тем, как исправить ситуацию. Почистить кэши принудительно мы могли только с помощью нативной оболочки.
В 18:39 была подготовлена первая версия с исправлением проблемы. Чтобы удостовериться, что фикс поможет, мы полностью воссоздали релизное окружение предыдущей версии и кэши всех ресурсов.
К 20:21 исправление было протестировано на разных версиях iOS и под разными устройствами. Проблема, казалось, была решена и подготовили обновление к релизу в AppStore.
26 ноября в 0:37 после более тщательной проверки выяснилось, что обновление всё‑таки проблему не решает. Принудительное очищение кэшей в оболочке срабатывало не стабильно.
Даные пользователей всё ещё были в сохранности на устройствах, отображались в виджете, но использовать их программно не представлялось возможным.
В 8:43 мы решили больше не рисковать и помочь пользователям обновить приложение вручную.
Нам было известно, что переустановка проблему решала. Однако она же сбрасывала данные и настройки приложения. Мы подготовили обновление, в котором попросили пользователей воспользоваться виджетом и перенести настройки бюджета после переустановки приложения в новую версию.
Экран позора — инструкция «Что делать дальше»
В 9:05 обновление было готово к релизу.
В 11:17 исправление было отправлено в магазин.
В 18:02 приложение прошло ревью магазина.
В 19:47 исправление стало доступно пользователям.
В 19:51 появилось первое сообщение от пользователей, что чёрный экран смерти пропал.
Текущий статус
Свежая версия работает в штатном режиме.
Обновление для пользователей, которые не успели обновиться, проходит с помощью экрана с инструкцией.
Выводы и работа над ошибками
Автоматического тестирования оказалось недостаточно, а ручное должно было быть более тщательным. Наша ошибка была в том, что тестируемая сборка отличалась от той, которая была на телефонах пользователей. Тестировать следовало окружение, максимально приближенное к релизному.
Мы изменили подход к проверке функциональности перед публикацией и к самой публикации релизов в магазины. К команде присоединился пользователь, который готов помогать с ручным тестированием приложения перед релизом.
Мы определили критические сценарии описали их в документации для тестирования, которую будем использовать как чеклист как для интеграционного автоматизированного, так и для ручного тестирования. Каждый новый сценарий будет дополнять документацию и расширять чеклист проверки.
Также ошибкой было считать, что обновление не содержало “breaking changes”. По принципу «Сделать всё за пользователя» переход между версиями технической базы я решил сделать плавным и незаметным.
Возможно, стоило выпустить обновлённую версию отдельным приложением, или хотя бы сразу предусмотреть самый пессимистичный вариант и подготовить инструкцию с ручным обновлением заранее, чтобы даунтайм не был настолько большим.
Я достаточно долго пытался сформулировать для себя, что такое «Компонент».
Я понимал термин достаточно хорошо, чтобы применять его в работе, но чувствовал, что не хватало осознания на интуитивном уровне. Мне хотелось понять, что это понятие в себя включает, как оно соотносится с другими понятиями и проектированием систем в целом.
Недавно, кажется, придумал хорошую аналогию, которая звучит так: компоненты — это организмы. Работает она на разных уровнях. Сейчас расскажу, как именно.
Компонент, как изолированная сущность
Компонент — самостоятельная изолированная сущность. Это значит, что у него есть чёткие границы, которые отделяют его от внешней среды и других компонентов.
Это важно, потому что проектировать что‑либо без чётко‑выделенных сущностей — больно и неэффективно.
Такое выделение не только помогает определять, какой компонент чем должен заниматься, но также помогает строить иерархии и отношения между компонентами — вам приходится создавать способ коммуникации между компонентами. Иначе просто не получится построить систему.
Как правило, придуманный в таких условиях способ коммуникации помогает снизить сцепление между компонентами, сделать систему более гибкой и подвижной.
ДНК компонентов
Организм развивается под действием ДНК и внешней среды. Компоненты — так же.
Для компонентов ДНК — это внутренние правила, которые определяют его цель, то есть чего компонент старается достичь, чтобы выжить. Эти же правила могут определять полезность и способ максимально‑эффективного достижения цели.
Давайте на примерах.
Чтобы Текстовое поле могло выжить, оно должно уметь показывать, что в него можно ввести текст и отображать этот введённый текст.
Кнопка должна уметь показывать, что на неё можно нажать, и по нажатию что‑то произойдёт.
Если компонент не умеет делать то, что «должен», он не нужен — то есть он не выживает.
Внутренние правила также определяют, чем компонент не должен заниматься. Текстовое поле не должно выполнять работу Кнопки, потому что:
это создаст лишнюю конкуренцию, в которой Текстовое поле заведомо проиграет, не выживет;
у Текстового поля не хватит ресурсов на то, чтобы нормально выполнять свою работу, выживать.
Если присмотреться повнимательнее, то видно, что одно из таких «внутренних правил» — это принцип единственной ответственности. Этот принцип (SRP) — часть ДНК компонента, которая составляет часть исходных данных, которые определяют жизненный путь компонента.
Компонент во внешней среде
Компоненты, как организмы, не существуют изолированно от внешнего мира, они общаются со внешней средой и другими компонентами, образуя ниши, общности и экосистемы. Внешняя среда также определяет, что компонент будет, должен и не должен делать.
Снова на примерах. Форма поиска — это совокупность компонентов — сообщество:
У каждого организма в этой совокупности есть собственная роль — специализация:
текстовое поле должно принимать и отображать вводимый текст;
иконка должна объяснять, что текст будет воспринят, как текстовый запрос;
кнопка должна нажиматься и объяснять, что по нажатию будет отправлен поисковый запрос.
Внешняя среда может и будет меняться. Если среда меняется так, что наличия просто Текстового поля внутри Формы поиска недостаточно, поле может приспособиться и превратиться в Автокомплит, поле с Тегами, что‑то ещё, что позволит ему делать свою работу — выживать — лучше.
Более того, среда может поменяться так, что сообщества или компоненты перестанут быть нужными. Если на сайте убрали поиск, то понятие Формы поиска больше не состоятельно — сообщество развалится на отдельные компоненты, которые, возможно, образуют другие сообщества.
Если же на сайте не осталось форм в принципе, то Текстовое поле как компонент перестаёт быть нужным и вымирает. Это называется эволюция.
Эволюция компонентов
Внешняя среда — по умолчанию враждебна для организмов, они стремятся в ней выжить.
В то же время компоненту важно делать лишь необходимый минимум работы, чтобы достигать своей цели. Этот минимум может меняться вместе со средой. Чем жёстче условия, то есть чем чаще меняется среда и чем серьёзнее, фундаментальнее изменения, тем более специфичными становятся компоненты.
Например, если на сайте слишком много разных способов искать товар, простая Форма поиска с Текстовым полем может не подойти. Тогда появляются поля с Тегами, Автокомплиты, Поля с предзаполнением и прочее.
Однако, им всё ещё не выгодно делать слишком много работы, потому что тогда появляются эдж‑кейсы, под которые их способности не подходят.
Если коротко — компоненты стремятся делать как можно меньше работы, но как можно лучше.
Эволюция среды
Внешняя среда тоже развивается. Сообщества растут или отмирают, условия развития компонентов и сообществ становятся жёстче или ослабевают. Всё это отражается на развитии компонентов.
Могут появляться противоречия между внутренними правилами и правилами внешней среды. Когда такое происходит, компонент должен или приспособиться, или умереть, чтобы на его месте появился другой, который сумеет разрешить это противоречие.
Кнопка — отличный пример. Когда на сайте нет никаких форм кнопка мимикрирует под ссылки — она выглядит как кнопка, нажимается как кнопка, по нажатию что‑то происходит — но это не кнопка.
И это я ещё даже не говорю о компонентах‑паразитах; это, пожалуй, на какой‑нибудь другой раз.
Дизайн‑системы Экосистемы
Компоненты собираются в сообщества; сообщества — в группы; группы сообществ — в экосистемы. Экосистема — набор внешних и внутренних правил, по которым живёт проект.
Например, SRP — часть экосистемы, потому что диктует, как компоненты определяют свою специализацию. Наличие функции поиска на сайте — тоже часть экосистемы, потому что определяет, будет ли существовать, например, Форма поиска. Любое отношение между компонентами (симбиоз, паразитарные отношения) — всё это части экосистемы.
Экосистема (дизайн‑система) — это не «плакат со всеми сущностями в нашем проекте», нет. Это набор принципов и правил, которые определяют ценность проекта в целом и набор правил, по которым живут и развиваются сущности в этом проекте.
Капец ты двинутый
Как ни странно, всё это помогает проектировать системы с учётом таких старых друзей, как например SOLID.
Если рассматривать компоненты, как организмы, а проект как экосистему, становится проще выбирать между иерархией и наследованием; понятнее, как определять специализацию компонентов; легче думать о том, как построить коммуникацию между сущностями.
Ну и в конце концов это просто весело — это же как играть в Цивилизацию, только на работе и по правилам, которые изначально даже неизвестны.
Мне тут бомбануло на днях. А блог, как известно, нужен для того, чтобы туда ныть, когда бомбануло, собственно — оттуда и пост.
Сижу, значит, программирую, внезапно консоль заливает красным, и вылезает вот это:
Uncaught Error: Bad dependency path or symbol.
// стектрейс из скомпилированного (!) кода...
// стектрейс из внутренних библиотечных функций...
//
// скомпилированного... напомню, это dev-режим.
Да, это сообщение об ошибке. Да, это всё сообщение. И да, это плохое сообщение.
Дальше — простыня, почему оно плохое.
Как надо
Хорошее сообщение об ошибке следует двум главным принципам:
Оно опирается на факт, что всё горит, и починить ошибку надо немедленно.
Заботится о разработчике, а не обвиняет его в глупости.
Из этих принципов я бы вывел 4 правила, что хорошее сообщение:
Говорит, что именно сломалось — какой модуль, функция и т. д.
Где именно сломалось — как ошибку найти.
Почему оно сломалось — как ошибку воспроизвести, что не сходится.
Как это починить — что на что заменить, чтобы заработало.
Говорит, что именно сломалось
— Ваше приложение не работает. — Да, но почему? — Потому что оно сломалось ¯\_(ツ)_/¯
То, что приложение не работает, я уже знаю — оно, блин, не работает. Мне как бы нужно понять из‑за чего.
В ошибке выше, вроде, даже написано, что сломалось, вот — Bad dependency path or symbol. Но что именно‑то: bad dependency path или bad symbol? Если символ, то какой? Если путь до зависимости, то до какой?
Помогите Даше переписать это сообщение
Почему бы, например, не сделать так?
Bad dependency path.
Cannot find module "superModule".
Указывает, где сломалось
Чтобы что‑то починить, надо исправить код. Чтобы в коде что‑то исправить, надо найти, что — Ваш Кэп
В эпоху до сборки фронтенда (помните, IE7, FTP, jQuery, эх!..) всё было просто. Стектрейс сам говорил, на какой строке беда. Сейчас браузерный стектрейс может не помочь.
Указывать на ошибку в скомпилированном (а тем более минифицированном) коде — бесполезно чуть более, чем полностью. Рассказывать надо об исходниках: модуль, функция, строка, символ — вот что нужно, чтобы быстро найти ошибку.
Bad dependency path at line 42, character 88 in "entryPoint.js".
Cannot find module "superModule".
Объясняет, почему оно сломалось
С любовью, вечно ваш «undefined is not a function»
Да, если произошла низкоуровневая ошибка, синтаксическая например, надо об этом написать. Но undefined is not whatever как бы так сказать, is not enough. Ткните, пожалуйста, носом в то место, которое не работает: в поле объекта, название функции, метода.
Если произошла высокоуровневая ошибка, объясните, что именно пошло не так: почему здесь нужен другой аргумент, зачем указывать абсолютный путь и т. д. Дайте ссылку на документацию, это полезно. Даже если документация скудная. Даже если API в ней не нуждается.
Bad dependency path at line 42, character 88 in "entryPoint.js".
Cannot find module "superModule".
Expected one of extensions: "js", "jsx", "ts", "tsx", "mjs", but tried to import "".
Инструктирует, как починить
— Хм, а как это починить? — Ну вы держитесь здесь, вам всего доброго, хорошего настроения и здоровья
Допустим, стало понятно, что именно сломалось. Если сообщение об ошибке рассказывает, как чинить — это прекрасно.
Самый человечный, но и самый ресурсозатратный способ — рассказать по шагам, что надо сделать, чтобы ошибка исчезла. Так, например, делает React в режиме разработки.
Ещё один хороший способ — показать примеры работы функции, что она вернёт при каких аргументах. Так делает Lodash в jsdoc и многие модули Python в docstring.
Да, это запарно. Но разработчики скажут спасибо.
Bad dependency at line 42, character 88 in "entryPoint.js".
Cannot find module "superModule".
Expected one of extensions: "js", "jsx", "ts", "tsx", "mjs", but tried to import "".
Check your import extension and make sure file exists.
Note that this lib supports only imports with direct link to a file with its extension.
Разработчики не читают логи с ошибками в кресле под уютным пледиком. Дайте нужное, кратко, точно, с примерами.
Заботится о разработчике
Даже если все пункты выше соблюдены, но сообщение об ошибке обвиняет разработчиков, что те «тупые, лол», то никому нафиг не упало такое сообщение.
Разработчики не тупые. Им может не хватать контекста, знаний, опыта. А ещё бывает, что другой third‑party код конфликтует с вашим, или браузер лагает, или интерпретатор, или сеть, или железо… ну вы поняли.
Ну и вообще…
Это всё — просто эффективная коммуникация и желание помочь. Ильяхов в Правилах деловой переписки писал подобное. А сообщение об ошибке — чем не переписка?
В общем, с каждым заботливым и полезным сообщением об ошибках на Земле становится на одного плачущего разработчика меньше.
В прошлый раз мы прочитали главы 1–4 и рассмотрели понятия отказоустойчивости, принципы отказоустойчивого дизайна и архитектурные паттерны.
В этой части рассмотрим паттерны обнаружения ошибок, восстановления от них, снижения их вероятности и «замазывания брешей».
Глава 5. Паттерны обнаружения ошибок
Ошибки и неисправности должны быть обнаружены. Есть два распространённых механизма для обнаружения ошибок. Первый — проверить, что возвращает функция, есть ли там коды ошибок. Второй — использовать встроенные в язык исключения и конструкции try‑catch. Когда ошибки обнаружены, они должны быть изолированы, чтобы не распространиться по системе.
Карта соотношения паттернов обнаружения ошибок
5.12. Соотношение отказов (Fault correlation)
Какой отказ проявляется?
Определите уникальные признаки ошибки, чтобы понять категорию отказа. Как только ошибка определена, вокруг неё необходимо построить Барьер содержащий ошибку (Error containment barrier), чтобы предотвратить распространение.
Что система должна сделать в первую очередь при обнаружении ошибки?
Последствия ошибки не всегда могут быть предсказаны заранее. Как и не все потенциальные ошибки могут быть предсказаны. Ошибки перемещаются от компонента к компоненту системы, если для этого нет ограничений. В программах барьер для распространения — это Блок уменьшения риска (Unit of mitigation).
5.14. Полное сравнение (Complete parameter checking)
Как может быть уменьшено время от появления отказа до обнаружения ошибки?
Создавайте проверки для данных, аргументов функций и результатов вычислений. Любая проверка повышает надёжность системы и уменьшает время между появлением отказа и обнаружением ошибки. В то же время проверки снижают производительность.
Как одна часть системы может понять, что другая часть жива и функционирует?
Если при наступлении отказа часть системы может уведомить остальные части о своём состоянии, восстановление может начаться быстрее. Можно положиться на Сообщения подтверждения (Acknowledgement messages) — это сообщения, которые компоненты системы передают друг другу в ответ на какие‑то события. Другой способ — создать часть системы, которая будет смотреть за состоянием компонентов сама.
Когда наблюдаемый компонент перестаёт функционировать, об этом следует сообщить Наблюдателю отказов. При внедрении Мониторинга системы (System monitoring) необходимо определить, задержку после которой сообщение об отказе будет отправлено Наблюдателю отказов.
5.16. Пульс (Heartbeat)
Как Мониторинг системы может быть уверен, что конкретная наблюдаемая задача всё ещё работает?
Иногда компонент, за которым наблюдают, понятия не имеет, что за ним наблюдают. В таких случаях Мониторинг системы (System monitoring) должен запросить отчёт о состоянии, Пульс (Heartbeat). Проверьте, чтобы у Пульса не было нежелаемых побочных эффектов.
Схема работы Пульса
5.17. Подтверждение (Acknowledgement)
При общении двух компонентов какой самый простой способ для одного из них определить, что другой жив и функционирует?
Один из способов — добавить подтверждающую информацию в ответ, который будет отправлен другому компоненту. Минус в том, что если к компоненту нет запросов, то от него нет и ответов, а стало быть — и подтверждающей информации.
Схема работы Подтверждения
5.18. Сторожевой пёс (Watchdog)
Как определить, что компонент жив и функционирует, если добавить Подтверждение нельзя?
Один из способов — наблюдать за действиями, которые происходят регулярно. Второй способ — проставить временную метку о начале операции и проверить, что операция закончилась в удовлетворительный отрезок времени.
5.19. Реалистичный порог (Realistic Threshold)
Как много времени должно пройти, прежде чем Мониторинг системы отправит сообщение об отказе?
Здесь нам интересны два отрезка: задержка обнаружения (detection latency) и задержка сообщений (messaging latency). Первая — сколько времени Мониторинг системы должен ждать ответа от компонента. Вторая — время между запросами, которое определяет статус компонента. Неадекватно подобранные значения снизят производительность.
Схема определения задержек
Выставляйте задержку сообщений (messaging latency), исходя из худшего возможного времени коммуникации + время на обработку Пульса. Выставляйте задержку обнаружения (detection latency), исходя из критичности компонента.
5.20. Существующие метрики (Existing Metrics)
Как система может измерить интенсивность перегрузки, не увеличивая перегрузку?
Используйте встроенные механизмы индикации перегрузки системы ¯\_(ツ)_/¯
5.21. Голосование (Voting)
Получилось несколько вариантов результатов. Какой использовать?
Разработайте стратегию голосования, чтобы выбрать ответ. Пропишите веса для каждого из ответов. Можно сделать предположение, что активный элемент — тот, чьему результату можно доверять с большей вероятностью. Если ответы слишком большие, чтобы проверить их полностью, можно использовать Чексумму (Checksum).
Аккуратнее с результатами, которые могут быть разными, но в то же время правильными. Для таких ответов надо проверять не «правильность», а корректность.
Как сделать, чтобы ошибки, которые можно предотвратить, не случались?
Проводите рутинное, превентивное обслуживание системы. Корректировочные аудиты (Correcting audits) сохранят данные чистыми и без ошибок. Периодично повторяемые, они становятся Рутинными аудитами (Routine audtis).
5.23. Рутинные упражнения (Routine Exercises)
Как удостовериться, что избыточные элементы начнут работать при наступлении ошибки?
Время от времени запускайте систему в режиме, при котором избыточные элементы должны начинать работать. Это поможет определить элементы со скрытыми отказами.
5.24. Рутинные аудиты (Routine audtis)
Данные с ошибками могут находиться в памяти очень долго до того, как приведут к отказу.
Время от времени проверяйте сохранённые данные на скрытые ошибки. Проверки должны проводиться во время, когда система не под нагрузкой.
5.25. Чексумма (Checksum)
Как определить, что полученное значение некорректно?
Добавьте Чексумму для значения или группы значений, используйте её, как подтверждение, что данные корректны.
5.27. Дырявое ведро (Leaky bucket counter)
Как система может определить, постоянная это ошибка или временная?
Внутри каждого Блока уменьшения риска используйте счётчик, который увеличивается при появлении ошибки. Периодически счётчик уменьшается, но не становится меньше, чем его исходное значение. Если счётчик достигает определённого предела, значит ошибка постоянная и появляется часто.
Глава 6. Паттерны восстановления от ошибок
Восстановление по большей части состоит из двух частей: отменить нежелаемые эффекты ошибки, воссоздать безошибочное окружение для системы, чтобы она смогла продолжить функционировать.
Карта паттернов восстановления от ошибок
6.28. Карантин (Quarantine)
Как система может оградить ошибку от распространения?
Создайте барьер, который оградит систему от негативного влияния ошибки на полезную работу и от распространения ошибки в другие части системы.
6.29. Интенсивное восстановление (Concentrate recovery)
Как системе уменьшить время, в которое она недоступна, при восстановлении от ошибки?
Сконцентрируйте все доступные и необходимые ресурсы на задаче восстановления, чтобы уменьшить время восстановления.
6.30. Обработчик ошибок (Error handler)
Обработка ошибок увеличивает сложность и дороговизну разработки и поддержки программы.
Обработка ошибок — это не та работа, ради которой система создавалась. Принято считать, что время, затраченное на обработку ошибок, — время, в которое система недоступна.
Выделяйте код обработки ошибок в специальные блоки. Это проще в поддержке и добавлении новых обработчиков.
6.31. Перезагрузка (Restart)
Как возобновить работу, когда восстановиться от ошибки невозможно?
Перезагрузите приложение ¯\_(ツ)_/¯
Холодная перезагрузка (cold restart) — при которой все системы начинают функционировать «с нуля», как будто бы систему только что включили. Подогретая перезагрузка (warm restart) — может пропустить некоторые шаги.
6.32. Откат назад (Rollback)
Откуда именно возобновлять работу после восстановления от ошибки?
Возвращайтесь к точке до появления ошибки, где работа может быть синхронизирована между компонентами. Ограничивайте количество попыток через Ограничение повторов (Limit retries).
6.33. Откат вперёд (Roll‑forward)
Откуда именно возобновлять работу после восстановления от ошибки?
Если система событийно‑ориентирована, значит, она реагирует на внешние стимулы при работе. В этом случае можно восстановиться в точке после ошибки, где ожидается появление следующего стимула. Считайте все операции до ошибки не выполненными.
6.34. Возврат к опорной точке (Return to Reference Point)
Откуда возобновить работу, если для возникшей ошибки нет соответствующих точек Отката назад и вперёд?
Опорные точки — не то же самое, что точки отката. Точки отката — динамические. Опорные точки — статичные, и всегда доступны в качестве точек восстановления. Точно известно, что в них восстановление безопасно.
6.35. Ограничение повторов (Limit retries)
Отказы детерминированы. Одна и та же ошибка может приводить к одному и тому же результату. Попытка восстановления от ошибки может приводить к зацикленности.
Применяйте стратегии для подсчёта сообщений и сигналов, которые приводят к одинаковым результатам. Ограничивайте количество попыток обработать один и тот же сигнал.
6.36. Фейловер (Failover)
Активный элемент содержит ошибку. Как система может продолжить исправно функционировать?
В идеале избыточный элемент должен мгновенно заменить активный, в котором появилась ошибка. Этим должен заниматься Ответственный (Someone in charge). Стратегию нельзя использовать, если избыточные элементы уже делят общую рабочую нагрузку.
6.37. Чекпоинт (Checkpoint)
Незавершённая работа может быть потеряна при восстановлении.
Сохраняйте состояние системы время от времени. Предусмотрите возможность восстанавливаться из сохранённого состояния без необходимости повторять все действия, приведшие к этому состоянию.
6.38. Что сохранять (What to save)
Что должно содержаться в Чекпоинте?
Сохраняйте информацию, которая важна всем процессам, а также информацию, которую надо хранить долго.
6.39. Удалённое хранилище (Remote storage)
Где хранить Чекпоинты, чтобы уменьшить время восстановления из сохранённого состояния?
Храните их в центрально‑доступном хранилище.
6.41. Сброс данных (Data reset)
Что делать, если в данных невоспроизводимая и некорректируемая ошибка?
Сбросьте данные до их начальных значений. Начальное — то, которое было валидным в прошлом.
Глава 7. Паттерны снижения ошибок
Эти паттерны рассказывают, как уменьшить негативные эффекты ошибок без изменения приложения или состояния системы.
Карта паттернов снижения ошибок
7.43. Отложенная работа (Deferred work)
Какую работу система может отложить на потом?
Делайте рутинные задачи откладываемыми.
7.44. Переоценка решений о перегрузке (Reassess Overload Decision)
Что делать, если выбранная стратегия уменьшения перегрузки не срабатывает?
Создайте канал обратной связи, который позволит заново определиться с решениями относительно Соотношения отказов (Fault correlation).
7.46. Очередь за ресурсами (Resource queue)
Что делать с запросами к ресурсам, которые не могут быть обработаны прямо сейчас?
Сохраните запросы в очереди. Определите её конечную длину.
7.47. Расширяемый автоматический контроль (Expansive Automatic Controls)
Как избежать перегрузки от обработки всех запросов, которые нельзя обработать сразу, и одновременно возросшего времени ответа?
Определите некоторые ресурсы как те, что будут распределяться только в случае перегрузки. Создайте для системы дополнительные способы выполнения основной работы, которые будут либо использовать резервные ресурсы, либо потребляя меньше ресурсов.
7.48. Защитный автоматический контроль (Protective Automatic Controls)
Что система может сделать, чтобы не закопаться навсегда в ответах на всё возрастающее количество запросов?
Заранее определите лимиты на обрабатываемые запросы, чтобы защитить способность системы выполнять её основную работу.
График желаемого уровня обработанных запросов при перегрузке
7.53. Замедление (Slow down)
Что делать, если появляется такое количество запросов, которое система не может даже потенциально обработать эффективно?
Используйте Эскалацию (Escalation), чтобы использовать заранее определённые лимиты на потребление ресурсов. Каждый следующий шаг более суров и экономичен, чем предыдущие. Цель — замедлить всё настолько, чтобы система была в состоянии справиться с хоть какой‑либо нагрузкой.
7.56. Меченые данные (Marked data)
Что сделать, чтобы предотвратить распространение ошибки, когда система находит данные с ошибкой?
Пометьте данные с ошибкой так, чтобы их невозможно было использовать нигде в системе. Определите правила для всех кмопнентов, которые будут рассказывать, что делать с такими данными.
Глава 8. Паттерны «замазывания брешей»
После того, как ошибка обработана, необходимо предотвратить её повторное появление.
Карта паттернов «замазывания брешей»
8.60. Воспроизводимая ошибка
Необходимо скорректировать настоящую ошибку, а не потратить время впустую.
Воспроизведите ошибку в контролируемой среде, чтобы убедиться, что отказ действительно был связан с этой ошибкой.
8.61. Заплатки (Small patches)
Какой шаблон Обновления программы (Software update) наименее вероятно принесёт с собой новые ошибки?
Используйте маленькие обновления частей. Обновляйте и заменяйте только то, что необходимо.
8.62. Анализ причин (Root cause Analysis)
Что именно чинить? Как именно чинить?
Спрашивайте себя «Почему это произошло» до тех пор, пока не докопаетесь до настоящей причины отказа.
Процесс проектирования отказоустойчивой системы
В приложении к книге есть алгоритм разработки отказоустойчивой системы, расписанный по шагам.
Шаг 1. Определите, что может пойти не так
Чётко‑определённые спецификации помогут выявить и определить, какие ситуации считать отказами.
Шаг 2. Определите, как уменьшить риски
Определите паттерны, которые помогут уменьшить риск возникновения отказов из шага 1.
Шаг 3. Определите необходимую избыточность
Избыточность — базовое свойство отказоустойчивой системы. Сравните технические данные проектируемой системы с требованиями доступности, надёжности и покрытия. Введите необходимые избыточные элементы в систему.
Шаг 4. Определите ключевые архитектурные решения
Продумайте, какие именно паттерны могут быть и будут использованы в конкретной реализации.
Шаг 5. Определите возможности уменьшения рисков
Определите стратегии уменьшения рисков, которым проектируемая система будет следовать.
Шаг 6. Взаимодействие системы с людьми
Продумайте и спроектируйте, кто и как должен будет взаимодействовать с системой: кто основные пользователи, как будет проводиться обслуживание, обновление и т. д.
Это книга о технике обработки ошибок, которая делает работу с ними проще.
В первой части мы прочитаем введение и главы 1–4. Рассмотрим понятия отказоустойчивости, принципы отказоучтойчивого дизайна и архитектурные паттерны.
Введение
Мы не живём в идеальном мире. Во всех системах есть ошибки, которые приводят к отказам. Задача разработчиков — минимизировать количество этих ошибок и их негативное воздействие на систему и пользователей.
Шаблоны — это не панацея. Они решают проблемы внутри определённого контекста. После решения проблемы они могут оставить систему в новом контексте с новыми проблемами.
Глава 1. Введение в отказоусточивость
Неисправность, ошибка и отказ — три разных термина.
Неисправность (fault) — дефект в системе, причина ошибки (error).
Ошибка (error) — неправильное поведение системы, которое приводит к отказу (failure).
Отказ (failure) — поведение системы, которое не соответствует спецификациям.
Ошибки и неисправности важны для отказоустойчивой системы, потому что могут быть замечены раньше, чем наступит отказ.
Отказы бывают нескольких видов.
Тихий отказ (fail‑silent failure) — такой, при котором отказавшая часть либо не предоставляет результата работы, либо предоставляет правильный результат.
Аварийный отказ (crash failure) — при котором отказавшая часть прекращает работу после первого тихого отказа.
Отказ с остановкой (fail‑stop failure) — такой аварийный отказ, который виден остальным частям системы.
Также отказы можно поделить на последовательные и непоследовательные. Первые проявляются одинаково для всех частей системы. Вторые могут проявляться по‑разному для разных наблюдателей. Например, могут представлять правильные результаты частям, которые следят за ошибками, и неправильные — для остальных частей.
Покрытие (coverage) — условная вероятность, что система восстановится после ошибки автоматически в заданный отрезок времени. Надёжные (reliable) и доступные (available) системы стремятся к покрытию не меньше, чем 0.95.
Надёжность (reliability) — вероятность, что система будет работать без сбоев в течение заданного промежутка времени. Надёжность описывают:
среднее время до отказа, MTTF (mean time to failure) — от старта до первого отказа;
среднее время до восстановления, MTTR (mean time to repair) — с момента отказа до полного восстановления;
среднее время между отказами, MTBF (mean time between failures) — сумма MTTF и MTTR.
Доступность (availability) — доля времени, в которое система способна выполнять свою функцию. Аптайм (uptime) — время, когда система доступна, даунтайм (downtime) — когда не доступна.
Отказоустойчивая система спроектирована так, чтобы эффективно справляться с нормальной рабочей нагрузкой и изящно (gracefully) справляться с перегрузками.
Глава 2. Отказоустойчивое мышление
Ключевой вопрос при разработке отказоустойчивых приложений — «Что может пойти не так?».
Отказоустойчивость (fault tolerance) — это способность системы нормально функционировать даже при наличии отказов. Также это способность ограничить вред от ошибки, возникшей в системе. Качество (quality) — насколько хорошо система может работать без отказов.
Стремление к отказоустойчивости может привести к технологическому и архитектурному оверхеду. Чрезмерное увеличение сложности для обнаружения и исправления ошибок с большой вероятностью приведёт к ещё большему количеству ошибок. Применяйте KISS.
Важные допущения, проверки и предположения:
Не полагайтесь слепо на данные из хранилища, они могут содержать ошибки — проверяйте все данные перед использованием.
Утечка памяти — частая и высоковероятная ошибка.
Проектируйте структуры данных так, чтобы их можно было проверять и валидировать, а также, чтобы невалидные можно было откорректировать.
Для разработки системы полезно использовать N‑version programming. Это подход, при котором систему независимо проектируют несколько команд. Плюс в том, что команды, скорее всего, будут использовать разные алгоритмы, структуры и подходы. Это увеличит количество альтернатив, из которых можно выбрать содержащую минимальное количество неисправностей.
Тестирование и верификация — ключевые свойства отказоустойчивой системы. Они показывают, успешны ли предотвращение неисправностей и исправление ошибок. Тестирование внедрением ошибок (Fault Insertion Testing) — единственный способ определить покрытие (coverage).
Методология отказоустойчивого дизайна:
определить, что может пойти не так;
определить стратегии смягчения рисков, какие действия могут предотвратить появление потенциальных неисправностей;
создать модель системы, выделяя ключевые точки системы и способы применения избыточности (modes of redundancy);
внести ключевые архитектурные решения;
внедрить в архитектуру способы уменьшения рисков;
учесть необходимость в администрировании людьми всех систем, неважно, насколько они отказоустойчивы.
Глава 3. Введение в паттерны
Жизненный цикл отказа состоит из 4 фаз:
обнаружение ошибки (error detection);
восстановление (error recovery);
уменьшение ошибок (error mitigation);
обработка отказа (fault treatment).
Системы без внутреннего состояния (stateless) как правило содержат меньше ошибок, чем системы с внутренним состоянием (stateful). Если в системе есть операции, занимающие продолжительное время, её принято считать стейтфул‑системой. Когда стейтфул‑система теряет внутреннее состояние, она теряет способность продолжать функционировать.
Разработка отказоустойчивой системы — дорогая. Готовьтесь вложить больше ресурсов по сравнению с разработкой обычной системы.
Глава 4. Архитектурные паттерны
Архитектурные паттерны рассказывают, как проектировать систему с оглядкой на отказоустойчивость.
Карта соотношения архитектурных паттернов
4.1 Блоки уменьшения риска (Units of mitigation)
При разработке вам хочется уменьшить риск полного отключения системы. Как сохранить систему работоспособной при наступлении отказа?
Монолит не подходит — если происходит ошибка, монолит не работает полностью. Интерфейсы между блоками уменьшения риска должны быть обозначены чётко и понятно. Граница между частями системы должна быть чёткой и делить систему на понятные части. Такое разделение — способ предотвратить распространение ошибки от одной части системы к другим.
Блоки уменьшения риска…
могут быть продублированы, чтобы обеспечить избыточность;
это рантайм‑сущности, потому что выполняют работу во время выполнения программы;
могут представлять собой сгруппированные модули;
должны быть в состоянии проводить самоконтроль, когда есть подозрение на неправильную работу;
обязаны быть непреодолимым барьером для ошибок.
4.2. Корректировочные аудиты (Correcting audits)
Ошибки в данных могут и будут возникать.
Данные должны восприниматься неразрывно от их контекста. (1984 может быть валидным годом, но не может быть валидным количеством лет пользователя.) Ошибки в данных приводят к тому, что:
вычисления, опирающиеся на эти данные, будут неправильными;
может возникнуть ошибка в данных, связанных с ними;
может полностью отказать выполнение какой‑либо операции.
Аудиты позволяют выявить некорректные данные.
Проверьте структурные свойства. Например, что связанные списки — действительно связанные.
Проверьте известные соотношения. Например, температуру в градусах Фаренгейта можно перепроверить значением в градуах Цельсия.
Проверьте, что данные не противоречат здравому смыслу. Вряд ли 1984 — валидное количество лет пользователя.
Проверьте данные прямым сравнением. Если есть отдельная копия тех же данных, проверьте их на соответствие.
Для каждой структуры данных предусмотрите, что может пойти с ней не так. Когда появляется ошибка в данных, хорошим тоном считается:
скорректировать их;
записать в логи, что произошло;
восстановить выполнение программы с того места, когда данные в последний раз были корректными.
Старайтесь обнаружить и исправить ошибки в данных как можно раньше; проверяйте связанные данные, записывайте все случаи в логи.
4.3. Избыточность (Redundancy)
Как уменьшить время между обнаружением ошибки и возврату к нормальной работе после восстановления?
Всё время, пока система не восстановила нормальную работу после ошибки, она недоступна. Уменьшение этого периода времени увеличивает доступность. Один из способов ускорить процесс восстановления — выполнять только самое необходимое для обработки ошибки. Всё остальное — отложить на период после восстановления.
Избыточность (redundancy) бывает нескольких типов:
пространственная;
временнáя;
информационная.
Избыточные элементы не обязательно имеют одинаковую функциональность, всё что нужно — чтобы избыточный элемент мог выполнить какую‑нибудь часть работы дублируемого элемента. Разнообразие — хороший инструмент в борьбе с распространением ошибок в системе.
Избыточность — не бесплатна.
Есть несколько способов обеспечить пространственную избыточность:
метод «Active‑Active» — полное дублирование функциональности дублируемого элемента; скорейшее восстановление, большие издержки;
метод «Active‑Standby» — то же, но дублирующий не выполняет полезную функцию сразу; чуть меньшее время восстановления, чуть меньшие издержки;
«N+M» — есть М активных элементов, есть N избыточных, которые готовы заменить любой из M элементов при появлении отказа.
Соотношение стоимости и времени восстановления от типа избыточности
4.4. Блоки восстановления (Recovery blocks)
В программах бывают скрытые ошибки. Как удостовериться, что результат работы безошибочен?
Программа с блоками восстановления (recovery blocks) состоит из частей с главным блоком и побочными. Если результат работы главного блока не проходит приёмочный тест, полезную работу проводят побочные блоки до тех пор, пока результат не пройдёт тест. Если тест всё равно не проходит, то ошибка регистрируется в Обработчике ошибок (Error Handler).
Общепринятая схема для построения побочных блоков — делать каждый последующий более простым, чем предыдущий. Будьте готовы, что информации может потеряться по пути, так как каждый последующий блок выполняет меньше действий, чем предыдущие.
Избегайте создания слишком большого количества побочных блоков. Используйте Ограничение повторов (Limit retries), чтобы не допустить зацикливания системы.
4.5. Минимизировать человеческое вмешательство (Minimize Human Intervention)
Люди — частая причина множества ошибок. Как оградить людей от выполнения неправильных действий, которые приводят к ошибкам?
Кроме ошибок с железом и софтом существуют процедурные ошибки — которые появляются в результате действий персонала. Проектируйте систему так, чтобы сократить количество возможных процедурных ошибок. Людям быстро становится скучно, и они перестают уделять внимание рутинным и монотонным задачам.
Система должна давать чёткие и однозначные инструкции, что делать, если наступил отказ. Но при этом персонал не должен быть необходим для разрешения ошибки.
4.6. Максимизировать человеческое участие (Maximize Human Participation)
Должна ли система игнорировать людей в принципе?
Для многих типов систем (например, авионика) возможность оператора перебить или изменить обработку ошибки — жизненно‑необходима. Такие системы могут входить в «безопасный режим» (safe mode) и перестать выполнять автоматические действия, ждя человеческого вмешательства.
Определите, для кого проектируется система. Создавайте способы для квалифицированных пользователей участвовать в обработке ошибок, если требуется.
Должны ли сигналы приложения и сигналы тех. обслуживания быть смешаны?
Нет, они должны быть разделены. Сигналы обслуживания должны быть обработаны даже тогда, когда система перегружена. Кроме того, смешение сигналов может привести к дырам в безопасности.
4.8. Ответственный (Someone in charge)
Что угодно может пойти не так, даже во время обработки ошибки. Система может перестать выполнять не только основную функцию, но и перестать обрабатывать ошибки.
Когда система знает, что она должна выполнять в конкретный момент времени, она более крепкая. Часть системы, которая может определить, что что‑то не работает, или работает не правильно, называется Наблюдатель отказов (Fault observer).
Для каждого отдельного действия, связанного с обработкой ошибок, должна быть одна чётко определённая сущность.
4.9. Эскалация (Escalation)
Что делать системе, если её попытки обработать ошибку не достигли желаемого результата?
Применять методы обработки со следующих уровней. Поднимать ошибку «наверх» в иерархии системы. Отдавать сигнал на «подъём» должен Ответственный (Someone in charge).
4.10. Наблюдатель отказов (Fault observer)
Система не падает после ошибки, а обрабатывает их автоматически. Как нам понять, какие ошибки и когда произошли?
Наблюдатель отказов уведомляет персонал о случившихся ошибках через Интерфейс тех. обслуживания. Наблюдатель отказов не обязательно должен быть внутренней частью системы, он может быть внешним сервисом.
Сообщайте обо всех ошибках Наблюдателю. Он позаботится о том, чтобы все заинтересованные стороны узнали об ошибках, которые произошли.
4.11. Обновление программы (Software update)
Система не должна останавливать свою работу даже для того, чтобы обновиться.
Внедряйте способность вносить изменения, патчи, обновления в архитектуру с первого релиза. Не надейтесь, что даже после этого обновление будет простой задачей в будущем.
Что дальше?
В следующей части проичтаем главы 5–8. Рассмотрим паттерны обнаружения ошибок, восстановления от них, снижения их вероятности и «замазывания брешей».
